数据中心管理是不容易的：计算部署每天都在变化，数据中心气流也是复杂的，而错位的激励会导致企业的支出不断增长，此外，大多数企业数据中心的利用率和总拥有成本远远落后于基于云计算的节点。数据中心管理低效的一个原因就是在企业数据中心在这三方面的注意力不集中，这三方面称之为现代数据中心管理的三大支柱：跟踪(测量和库存控制)，开发好的程序，对物理原理和工程限制的理解。 另一个原因是，数据中心高级管理人员往往不知道这些问题的范围。例如，最近的一项研究表明，全球30%的服务器没有提供有用的信息服务，却仍旧在使用电力。其结果是全球各地的企业数据中心浪费了数百亿美元的资金。自从服务器昏迷这个问题浮出水面以来，UptimeInstitute机构就制定了服务器目标，但进展不大。解决这些问题的一个方法就是采用科学方法进行数据中心管理。这意味着要创建一些假设和实验，以测试它们，并相应地改变运营策略，在一个永无止境的循环中不断改进。在数据中心这样做并不是很容易，因为部署的设备是昂贵的，而进行实验也是有风险的。有没有一种方法可以降低数据中心试验的低风险，并且成本更低?当然有。通过数据中心的校准模型，测试不同的软件部
